На площадке в Соколе Вологодской области внедрена система технического зрения для подготовки досок к выпуску CLT-панелей. Разработчик — «Сегежа Цифровые Решения». Система определяет ориентацию годовых колец и передаёт команду устройству, которое при необходимости переворачивает заготовку перед строганием.
Как устроено распознавание
Промышленная камера с подсветкой снимает древесину на конвейере, а нейросеть анализирует изображение рядом со станком. Если уверенности в распознавании недостаточно, автоматическая команда не выдаётся: оператору предлагается проверить доску. Оператор проверяет заготовки, которые система не смогла уверенно распознать.
По данным компании, опубликованным CNews и Центром развития промышленности, испытания прошли на потоке более 50 тысяч досок, а точность распознавания достигла 98%. Около шести месяцев — прогнозируемый срок окупаемости, а не уже зафиксированный финансовый результат. Обнаружение сучков, трещин и смоляных кармашков названо направлением дальнейшего развития.
Ориентация доски и поиск дефектов
Внедрённая система решает определённую задачу: распознать ориентацию годовых колец и при необходимости повернуть заготовку. Поиск сучков, трещин и смоляных кармашков относится к заявленным планам развития. При выборе похожего решения эти функции нужно проверять отдельно.
Точность 98% относится к указанным испытаниям. Для другого сырья и оборудования понадобится собственная проверка: какие ошибки учитывают, когда система передаёт решение оператору и как ведёт себя при загрязнении камеры или изменении освещения.
Как оценить результат на участке
Для сравнения с прежним процессом можно фиксировать ошибки ориентации, число ручных вмешательств и время остановок. Эти показатели дадут основание для расчёта окупаемости. Заявленные компанией шесть месяцев остаются прогнозом до появления данных эксплуатации.
Описание решения опубликовано в CNews 4 сентября. Фотография из архива Segezha Group показывает производство клеёных конструкций; это не снимок установленной камеры или её испытаний.
